中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术
研究中心招聘启事
招聘医学大数据、机器学习博士后
生物信息、医学统计、机器学习正式学生、实习生
一、单位介绍：
中国科学院深圳先进技术研究院由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学于2006年2月共同建立，实行理事会管理，探索体制机制创新；瞄准国际一流工研院，致力于建设与国际学术接轨、与珠三角产业接轨的新型科研机构，定位为提升粤港澳大湾区制造业、健康产业和现代服务业的自主创新能力，推动自主知识产权新工业建立，率先建成国际一流科研机构。http://www.siat.ac.cn/
生物医学信息技术研究中心是中科院深圳先进院数字所下属研究单元之一，中心依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心、广东省健康大数据工程研究中心、深圳市健康大数据工程实验室、体感创新联合实验室为平台，致力于生物医学多组学大数据的研究。中心于2008年成立至今，累计争取项目经费超过1个亿，项目层级涵盖国家级、广东省、中科院、深圳市，累计发表学术论文200余篇，申请专利150余件，部分专利实现产业化，团队目前80人，学科带头人10人，拥有博士学位20人，团队拥有较强的学科交叉背景，科研实力雄厚。
二、招聘职位：
岗位一：生物医学大数据、机器学习博士后
招聘人数：1-2
研究方向：面向生物医学多组学大数据的数据科学研究，利用先验信息与数据驱动相结合，采用可解释性的人工智能方法，解决高维特征下的疾病预测问题。
依托项目：中科院先导，国自然基金，市重点科研项目
研究单元：数字所 生物医学信息研究中心
合作导师：殷鹏，博士生导师。研究方向为生物医学大数据，计算生物学，多组学人工智能算法研究等。在国际著名期刊Lancet Respiratory Medicine、Briefings in Bioinformatics、Statistical Methods in Medical Research和一流国际会议发表文章几十余篇并多次获优秀论文奖，申请国内发明专利20项，PCT专利3项。2017年回国在深圳先进院工作；主持国家自然科学基金1项，承担中科院先导B、中科院STS重点项目子课题，主持深圳市科创委项目多项，产学研“体感创新联合实验室”负责人。中国医促会健康大数据和数字化医疗分会青年委员，中国计算机学会、深圳人工智能协会会员。
课题组以生物医学大数据作为主要研究方向，利用统计模型和机器学习方法，对医学大数据进行数据分析、数据挖掘，以发现疾病风险因子（环境因素）、生物标志物（遗传因素）、药物靶标（病因发现）为主要研究目标。充分利用多维度、多模态的健康医疗数据，对疾病表型进行关联分析。
应聘条件：
1) 具有博士学位或近期内能够获得博士学位；或者博士毕业不超过3年（未在广东省内做博后）；
2) 有发表过二区以上SCI期刊论文；
3) 热爱科研、勤奋努力，有良好的团队协作精神和沟通协调能力；
4) 有计算机编程经验（python, R, linux等）;
5) 研究背景：
a) 生物信息方向需具有生信相关数据处理的背景和经验，处理过基因组，转录组等多组学数据；
b) 医学统计方向需具有疾病预测的统计分析与机器学习建模经验，对电子病历、基因组学等至少一种组学数据的处理经验；
c) 统计机器学习大数据方向需具有扎实数理基础，数理逻辑、数据挖掘、编程经验，深度学习经验者优先。熟练掌握统计学与机器学习，了解因果分析、特征交互、可解释性等。
6) 其他大数据方向的优秀博士欢迎发Email沟通；
7) 一般年龄在35周岁以下。
岗位职责/研究方向：
1) 面向多模态、高维、弱效应、可解释性等生物医学数据挑战，采用统计与机器学习算法，看着生物医学应用的相关研究，发表国际顶级期刊、会议论文；
2) 依托本单位申请博士后科学基金、国自然基金青年项目及其他国家、省、市各级课题；
3) 能独立开展相关课题的研究工作，协助指导研究生，协助完成项目申报与执行。
岗位待遇：
1. 综合年薪35-45万元（含广东省、深圳市补贴）；
2. 世界排名前100学校毕业生，可额外申请广东省珠江博后等科研经费和补贴。
其他：
3. 提供五险一金及伙食补贴；可申请公租房；
4. 入职满一年可享受带薪年休假10天；
5. 年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励；
6. 博士后在站工作期间计入我院工龄，可参加院职称评定，享受员工同等的其他福利待遇，出站优先留院工作，优秀者可直接申请高级职称；
7. 博士后进站报到后可落户深圳，其配偶及其未成年的子女可办理户口随迁；
8. 出站后留深享受省市财政支助的科研启动经费30万元。
应聘材料
申请者请将以下材料以及可以开始工作的时间通过电子邮件发送至殷老师：Dr Yin: peng.yin@siat.ac.cn 。（http://people.ucas.edu.cn/~yinpeng）
邮件标题请以“博后申请 - 姓名 - 专业”命名。
1) 中（英）文个人简历一份, 并附上两名以上推荐人姓名和联系方式；
2) 代表性论文（影响因子，JCR分区）。
岗位二：生物信息、医学统计、机器学习博士、硕士研究生
欢迎正式报考博士研究生生，硕士研究生。欢迎联系：peng.yin@siat.ac.cn
欢迎2020级海外准博士报名“深圳先进院-澳门科技大学博士联合培养项目”：https://mp.weixin.qq.com/s/poWi7rQTJr6pXFUixKLswQ
2020年中国科学院深圳先进技术研究院—澳门大学联合培养博士研究生招生简章 ：http://www.siat.cas.cn/yjsjy2016/zsjs2016/201910/t20191024_5412191.html
深圳先进技术研究院2020年硕士生招生简章：http://www.siat.cas.cn/yjsjy2016/zsjs2016/201910/t20191029_5413687.html
岗位三：生物信息、医学统计、机器学习实习生
招聘人数：2人
岗位职责：
实习天数：5 天/周；实习时间10个月以上
从事生物信息方向科研工作，协助导师完成科研课题，包括医学大数据处理，组学数据分析等；运用回归模型分析，聚类分析，机器学习算法对医学数据（基因组，电子病历等）进行数据挖掘工作。
岗位要求：
1．在校硕士生，博士生：统计学，机器学习，数据挖掘，计算机、生物信息等相关专业；
2. 会生物信息编程语言，熟练掌握R/Python 等其中一门，对大数据模型分析有浓厚兴趣；
3. 完成一年基础课，到本院做毕业论文设计，回校答辩;
4. 有生物信息分析经验的优先考虑；对基因组、转录组等研究背景者优先；
有良好数理基础，大数据方向，基础统计，计算机基础的优先；
会数据挖掘算法者优先，有回归分析，机器学习等研究者优先。
岗位待遇：
1. 提供较为丰厚的生活补助；免费提供公寓住宿与每日餐补；购买住院医疗保险、重大疾病保险及意外险；有继续深造打算的实习生可以优先录取为国科大的硕士生/博士生；优秀实习生可申请我院正式员工岗位；
2. 导师同意，能够先进院实习不低于10个月，需要与导师签协议；在先进院做论文课题，回校答辩；
3. 提供参加国内外召开的学术会议机会；
4. 一流的研究环境与实验平台；
5. 国内外各知名专家教授专业指导；
6. 定期专业论坛及学术讲座；
7. 季度成果奖励机制，对发表论文和专利申请的实习生有奖励机制。
申请材料：
申请者请将中（英）文个人简历一份以及可以开始工作的时间通过电子邮件发送至：peng.yin@siat.ac.cn ，邮件标题请以“客座学生 - 姓名 - 专业”命名。
