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中心李烨研究团队与千叶大学刘浩研究团队在心血管系统个体化血流动力学模型方面的研究取得进展。相应成果为“Zhang XD, Wu D, Miao F, Liu H, Li Y. Personalized hemodynamic modelin
各位老师、同学： 大家好！计算机学院/先进计算与数字工程研究所学术讲座第661期将于4月3日11:00-12:00在F1018会议室举行，本次讲座将邀请意大利卡拉布里亚大学 Giancarlo Fortino 教授作题为“Towards Community-Oriented Wearable Computing Systems: A Paradigm Shift to Monitor and Control Cooperative Groups of People based on
该芯片通过人体手臂上的电极将原始EMG信号放大滤波，并转换为数字信号传输至电脑，再通过识别算法识别人体的手指动作，从而控制假肢的动作，使其与人体的动作保持一致。芯片的高效模拟信号处理能力为实
穿戴式心脏健康智能监测与分析系统依托自主研发的可穿戴心电监测设备，创新性地提出针对心电信号监测的时空异构深度网络模型，心肌梗死检测准确率达98%，并可反映心梗在心脏的具体发生位置。系统通过全息投影全方位、多角度地展现心脏跳动机理及心脏异常时
BE2018为国内首款具有心律失常分析功能的智能心电芯片，它集成ECG模拟前端电路与MCU于一体，为3导联单通道心电采集模式，可实时心率值输出，可实现6种心律失常算法及结果输出。该芯片将针对家庭可穿戴产品的小型化、低功耗等应用需求，且能降低
基因深度扩增测序是微生物宏基因组学和精准医学的主流探测技术之一。
整合动物实验、人体血样基因微阵列和RNA测序数据，研究外周血RNA标志物与中风发病、损伤、康复的联系及其背后的生物学规律，揭示了人类外周血的生物学标记可以准确反映脑卒中发生、康复过程中的变化，并且发现分子标记物变化与临床表型一致，且时间点更为提前，具有预警功能，为基于外周血分子检测进行脑卒中预后评估和康复指导奠定了基础。
针对心脑血管疾病精准诊断的要求，通过高分辨率医学影像和仿真计算实现流体动力学参数的准确计算与功能性狭窄评估，为心脑血管临床风险预警提供依据。
