广东省应用型研发专项--穿戴式睡眠监测与夜间心脑血管事件预警系统

该项目主要研究无袖带连续血压监测。相对于传统袖带式血压，连续血压及其变异性是心血管事件更重要的危险因素。其无扰式监测对于高血压的早期诊断和预警，降低心血管事件死亡率，具有非常重要的意义。本研究针对基于脉搏波传导时间的连续血压机理模型准确性较低、需要校准、对血压变化跟踪时长有限的缺点，创新性的提出将数据模型与机理模型相结合的连续血压计算方法，以提高模型的精确性和普适性。具体地，基于人体血流动力学模型，探索显著影响血压变化的因子；结合多模数据融合理论，利用大规模数据，发掘连续血压影响因子及其与血压之间的内在关系，从而实现血压的精准测量。基于以上理论，提出了面向血压长期跟踪的九点校准方案，其预测效果满足AAMI标准；基于数据挖掘及深度学习方法，建立了连续血压的高精准模型，可实现血压的静态和动态跟踪。代表性论文已发表在SCI期刊IEEE JBHI上。