中国科学院战略性先导科技专项（B类）--“多维大数据驱动的中国人群精准健康研究” 项目四“数据挖掘、计算与分析系统”

健康大数据智能分析使得系统化研究人体健康成为可能，但由于健康数据多模态、个体化、高维度、以及非结构化特征，限制了对其深入挖掘，需研究新型挖掘方法与技术。本项目针对千万级自然人群多维组学健康大数据处理及分析所面临的计算方法学问题，研究新型人工智能分析方法和技术，建立健康大数据智能分析工具系统；进而基于千万级人群体检数据、百万级人群（多维组学）队列数据、万级社区人群高精准健康数据，刻画中国自然人群数据分布基线特征和变化调控规律；发现中国人群典型重大疾病的新型标志物和预警方法，为实现精准健康干预提供理论指导依据；发展新的系统生物学理论和计算方法，为生物、医学领域提供新的工具和手段。