吴丹（Dan Wu）中国科学院深圳先进技术研究院高级工程师，先进院青年科学家计划项目正高级工程师，博士生导师，深圳市高层次人才
担任中国电子学会智慧医疗专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、医学图像计算青年研讨会（MICS）委员、中国指挥与控制学会智能可穿戴技术专委会委员，并作为参编组专家共同制定团体标准《可穿戴无袖带血压图信号测量设备标准》。长期从事医学人工智能领域，主要研究方向为医疗时序大模型研发与临床应用、ICU重症状态评估与智能预警、人工智能医学可解释性算法研究，聚焦临床场景的智能化、精准化、可落地AI技术攻关。
主持及负责10余项国家级和地方重点项目，包括国自然专项基金、工信部高质量发展专项、广东省自然科学基金面上项目、深圳市科技重大专项以及深圳市基础研究重点项目等。在相关领域发表SCI期刊和EI会议论文60余篇，并多次获得会议最佳论文奖。申请国内专利16项，PCT专利2项，共授权14项，4项发明专利实现转移转化。授权软件著作权3项。同时担任多个学术期刊和会议的审稿人。2018年获得深圳市科技进步一等奖（公益类）、2022年中国社区协会科学技术奖二等奖，2023年首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛二等奖。
教师主页： https://people.ucas.ac.cn/~0073332
联系方式：dan.wu@siat.ac.cn
主持及单位负责人的在研项目列表：
项目来源 | 经费(万元) | 起止时间 |
国家自然科学基金专项项目 | 62.5 | 2026.01-2029.12 |
工信部高质量发展专项 | 300 | 2025.01-2026.12 |
深圳市基础研究重点项目 | 200 | 2024.12-2027.12 |
深圳医学研究专项项目 | 100 | 2025.01-2027.12 |
深圳市重点产业研发计划 | 100 | 2026.07-2029.10 |
深圳市科技重大专项 | 240 | 2024.01-2026.12 |
代表性学术论文：
[1] Multi-scale Spatiotemporal Dynamic Graph Neural Network for Early Prediction of Mortality Risks in Heart Failure Patients, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 一区TOP IF=7.7
[2] ULER: An Ultra-Lightweight Joint Attention Model for Emotion Recognition from Multimodal Physiological Signals，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026, 一区TOP IF=7.7
[3] Connectivity-Guided Sparsification of 2-FWL GNNs: Preserving Full Expressivity with Improved Efficiency, AAAI 2026，CCF-A会议
[4] Enhanced Subgraph Learning in 2-FWL GNNs via Local Connectivity, Spectral, and Distance Encodings，KDD 2025，CCF-A会议
[5] WaveFormer: Wavelet-Enhanced Transformer for Multi-Scale Representation Learning in Time Series Forecasting，ICASSP 2026，CCF-B会议（oral）
[6] VP-GNN: A Unified Graph Framework for Variable-Wise and Patch-Wise Modeling of Irregular Clinical Time Series，ICASSP 2026，CCF-B会议
[7] Ultralow‐Dimensionality Reduction for Identifying Critical Transitions by Spatial‐Temporal PCA，Advanced Science，2025 一区TOP IF=14.1
[8] A Multi-scenario Attention-based Generative Model for Personalized Blood Pressure Time Series Forecasting, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing，ICASSP 2025，CCF-B会议（oral）
[9] Advancing Semi-Supervised EEG Emotion Recognition through Feature Extraction with Mixup and Large Language Models，IEEE BIBM 2024，CCF-B会议（oral）
[10] ECG-LLM: Leveraging Large Language Models for Low-Quality ECG Signal Restoration，IEEE BIBM 2024，CCF-B会议（oral）
[11] Fast label prediction based on shrunk anchor graph for semi-supervised incomplete multiview classification，IEEE ICEM 2024，CCF-B会议
[12] Layer-wise normalized deep incomplete multiview nonnegative matrix factorization, Pattern Recognition, 2024, CCF-B期刊
[13] Semi-supervised Multi-view Clustering based on Nonnegative Matrix Factorization with Fusion Regularization, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, CCF-B期刊
[14] Incomplete Multiview Clustering Using Normalizing Alignment Strategy With Graph Regularization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, CCF-A期刊
