沙沣 Feng Sha
副研究员，硕士生导师，深圳市孔雀团队“临床医学大数据研究平台建设和转化应用”核心成员，深圳市“孔雀计划”C类人才。香港中文大学公共卫生与基层医疗学院和工程学院双聘博士后，香港大学人口健康学博士，宾夕法尼亚大学统计学硕士，中山大学统计学学士。主要从事用公共卫生大数据方法研究人口健康的社会，地理与环境风险因素，主要研究领域为疾病负担以及环境健康大数据研究。针对我国主要疾病负担，从对数据质量评估，空间时间变化趋势分析，社会环境危险因素探索以及预防方法评估形成了系统性的研究方法，取得了国际领先的研究成果。另外，通过连通地理信息系统(GIS)和疾病监控数据库，使探索更多环境风险因素成为可能，发现了通勤与个体健康的关系。近三年在The Lancet，The Lancet Gastroenterology & Hepatology，Injury Prevention，Journal of Transport & Health等国际一流学术刊物发表论文十余篇。目前研究方向为临床医学大数据研究，进行的课题包括交通意外与自我伤害的疾病负担与干预评估，长距离通勤与心血管疾病发病风险的关系，再发脑卒中的环境风险因素，老年认知障碍的逆转模型和计划外再入院病人的预测模型等。
联系方式：feng.sha@siat.ac.cn
