王怡珊，博士，高级工程师，博士生导师，深圳市海外高层次人才。
2009年与2012年在浙江大学分别获得学士和硕士学位，2017年获得德国亚琛工业大学博士学位。曾在德国Fraunhofer研究所从事无线传感器系统研究。2018年回国加入中国科学院深圳先进技术研究院。
主要研究方向为生理信号检测与分析技术研究。面向高集成度芯片技术、新型传感器检测方法、以及可穿戴监测设备三个方面，进行了关键问题突破和技术攻关，完成了多项技术的工程化实现、国家重大工程的应用以及产业转化。已经成功研发了多款生理/神经信号检测芯片，突破 “卡脖子”难题，实现了芯片关键技术的自主可控。承担载人YQ探测任务中的3项型号任务，开发了航天员生理信号检测装置。相关成果获得央视和凤凰卫视等主流媒体报道，并在IEEE TNSR/IEEE Sensors Journal/CMPB等期刊中发表学术论文10余篇，申请发明专利30余项，多项专利实现产业转化，累计转化经费超过180万元。在其研究领域，承担及作为核心成员参与科研项目10余项，包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金以及深圳市高层次人才等项目，累计科研经费超过1000万。
代表性项目：
项目来源 | 经费 （万元） | 本人角色 | 起止时间 |
国家自然科学青年基金 | 20 | 负责人 | 2019.11-2022.12 |
国家自然科学基金广东省联合基金 | 260 | 课题负责人 | 2025.01-2029.12 |
国自然联合基金集成项目 | 1200 | 芯片研发负责人 | 2020.01-2023.12 |
广东省自然科学基金面上项目 | 10 | 负责人 | 2019.10-2022.09 |
深圳市高层次人才团队项目 | 2500 | 核心成员 | 2021.05-2026.04 |
深圳市工信局专项资金扶持计划项目 | 10000 | 传感器研发负责人 | 2020.07-2024.06 |
深圳市技术攻关面上项目 | 150 | 核心成员 | 2021.06-2023.06 |
中国人民解放军XXX部队型号任务 | 150 | 总设计师 | 2022.02-至今 |
深圳市医学研究专项资金 | 100 | 负责人 | 2024.01-2025.12 |
华为横向项目 | 80 | 设备研发负责人 | 2021.12-2023.3 |
深圳凌远顺横向项目 | 100万 | 负责人 | 2024.01-2025.03 |
代表性学术论文：
1. Haotian Liang#, Yishan Wang#, Linbo Jiang, Xinming Yu, Linghao Xiong, Liang Luo, Le Fu, Yu Zhang, Ye Li1*, Jinzhong Song* and Fangmin Sun*, Machine learning-based non-invasive continuous dynamic monitoring of human core temperature with wearable dual temperature sensors, Physiological Measurement, 2025 （IF：2.3）
2. Yuehan Liu; Ruxin Wang; Ye Li; Yishan Wang*, A Novel Dual-Model Adaptive Continuous Learning Strategy for Wrist-sEMG Real-Time Gesture Recognition, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,, Vol. 32, 2024（IF：4.8）
3. Yongjie Xu, Zengjie Yu, Yisheng Li, Yuehan Liu, Ye Li, Yishan Wang*, Autism spectrum disorder diagnosis with EEG signals using time series maps of brain functional connectivity and a combined CNN–LSTM model, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 250, 2024 （IF：4.9）
4. Yishan Wang; Qi An; Xiaojian Li; Chunshan Deng; Ye Li, Fully Functional Closed-loop Brain Computer Interface chip, Nature Conference 2024 Transformative Technologies for Neuroengineering, Shenzhen, China, 2024
5. Zengjie Yu , Yiqian Lu, Qi An, Cong Chen, Ye Li , and Yishan Wang*, Real-Time Multiple Gesture Recognition: Application of a Lightweight Individualized 1D CNN Model to an Edge Computing System, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 30, 2022 （IF：4.8）
6. Yishan Wang, Fen Miao, Qi An, Zengding Liu, Cong Chen, and Ye Li*, Wearable Multimodal Vital Sign Monitoring Sensor With Fully Integrated Analog Front End, IEEE Sensors Journal, Vol. 22(13), 2022 （IF：4.3）
7. Yiqian Lu, Zengjie Yu, Jikui Liu, Qi An, Cong Chen, Ye Li, and Yishan Wang*, Assessing systemic vascular resistance using arteriolar pulse transit time based on multi-wavelength photoplethysmography, Physiological Measurement, Vol. 43(7), 2022 （IF：2.3）
8. Yishan Wang, Sammy Doleschel, Ralf Wunderlich, and Stefan Heinen, Evaluation of Digital Compressed Sensing for Real-Time Wireless ECG System with Bluetooth low Energy, Journal of Medical Systems, Vol. 40, 2016（IF：3.5）
