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李烨

  

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研究中心主任、三级研究员,博士生导师,广东省科技创新领军人才,深圳市“孔雀计划”引进海外高层次人才。目前担任国家发改委健康大数据国家地方联合工程中心主任,中国科学院健康信息学重点实验室副主任,中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院副主任。担任具有40年历史的生理测量权威期刊Physiological Measurement(IF=2.058)的国际咨询顾问,Information Fusion(IF=6.639) 特刊编委,International Journal of Distributed Sensor Networks(IF=1.787)期刊编委,IEEE Sensors Journal(IF=2.617)特刊编委等;多次受邀担任IEEE生物医学工程年会EMBC、健康信息学年会BHI、人机控制年会SMC和ACM无线体域网BodyNet 会议及分会组织者,并组织了首届深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛。

2008年作为海外引进人才全职回国在中科院深圳先进技术研究院工作,建立了健康信息学交叉学科团队,近年来围绕可穿戴系统低负荷低功耗以及高精准的需求提出了①数据模型与血流动力学机制模型融合的连续血压测量理论;②情境感知的高能效通信理论;③基于注意力机制的时空异构的生理数据融合分析理论。共计发表文章110余篇,总引用1528次,单篇最高被引152次。近5年已发表和接收SCI检索期刊论文35篇,其中IEEE期刊长文13篇,IEEE/ACM系列主流国际会议70余篇,部分成果被以Nature Review、Advanced Science为代表的重要期刊引用。被授权可穿戴技术相关的知识产权69件,其中发明专利30件,PCT专利10件,8件已转化到企业,转化金额达690万。主笔了电子健康相关国家/行业标准5部,是中国通信标准化协会(CCSA)电信行业首批移动健康相关标准《泛在物联应用电子健康与电子医疗业务场景分类》(YDB 175-2017)和《泛在物联应用电子健康与电子医疗移动健康总体需求》(YDB 176-2017)的牵头完成人之一(排名第三),并已完成《公众电信网增强 支持移动健康的需求》等3项国标报批。项目《穿戴式健康信息连续监测与分析技术及系统》以第一完成人获得2017年广东省科学技术奖技术发明类二等奖。研发的可穿戴系统服务于“蛟龙”号国家重大工程,全球首次实现了潜航员在深海作业过程中的多项生命体征监测,保障了作业安全,为下一代潜航员的选拔提供数据依据。 可穿戴技术与华为、迈瑞、中兴物联、普天信息、联影数据等龙头企业合作,研制了国内唯一的商用心电测量芯片并销售20万片,2项产品获二类医疗器械注册证;据统计,近年来共实现2.28亿元新增产值;生理信号分析算法通过中科强华公司健康一体机产品部署于4万个基层卫生机构,覆盖约5000万农村人口,降低了医疗成本,提升了医疗服务质量。

  联系方式: ye.li@siat.ac.cn  

代表项目


序号项目类型项目名称项目编号起止日期

 经费

(万元)

 角色
1国家地方联合工程研究中心健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心深发改[2018]112号2018.01-2020.121500负责人
2国家自然科学基金委员会面上项目基于多参数融合的高分辨率连续血压测量方法研究617714652018.01—2021.1268负责人
3科技部中央引导地方科技发展专项资金项目穿戴式信息技术与系统创新平台
2016.09—2019.09250负责人
4国家自然科学基金委员会面上项目无线体域网高能效通信理论研究613791362014.01—2017.1276负责人
5国家科技部863计划面向区域医疗和公共卫生的健康大数据处理分析研究及示范应用SS2015AA0201092015.01—2017.121244负责人
6“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项信息汇聚传感器网络综合测试与验证评估环境2011ZX03005-0012011.01—2013.12426.8子课题负责人
7“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项传感器网络关键技术研究(传输与组网)2009ZX03006-0012009.01—2010.12225课题副组长
8中国人民解放军总后勤部重大项目战场心血管急症预警救治流程及新型系列装置研究AWS13C0082013.01—2017.12615课题副组长
9中国科学院科技服务网络项目中小城市慢病管理科技服务网络KFJ-EW-STS-0952015.01—2017.12600负责人
10中国科学院科技服务网络项目基于大数据的慢性病风险防控服务体系建设KFJ-STS-ZDTP-0602019.01-2020.06600负责人


代表论文

1.        Fangmin Sun,Weilin Zang,Raffaele Gravina, Giancarlo Fortino,Ye Li*. “Gait-based Identification for Elderly Users in Wearable Healthcare Systems”, Information Fusion 53 (2019),pp 134-144

2.        Qihang Yao, Ruxin Wang, Xiaomao Fan, Jikui Liu and Ye Li*. “Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Attention-based Time-Incremental Convolutional Neural Network”, Information Fusion 53 (2019) ,pp174-182

3.        Weilin Zang, Fen Miao,Raffaele Gravina,Fangmin Sun,Giancarlo Fortino,Ye Li*.’’ CMDP-based intelligent transmission for wireless body area network in remote health monitoring’’, Neural Computing and Applications2019, https://doi.org/10.1007/s00521-019-04034-x

4.        Fen Miao, Zeng-Ding Liu, Ji-Kui Liu, Bo Wen, Qing-Yun He and Ye Li*.” Multi-sensor Fusion Approach for Cuff-less Blood Pressure Measurement”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics2019,doi: 10.1109/JBHI.2019.2901724

5.        Zhaolong Ning, Peiran Dong, Xiaojie Wang, Mohammad S. Obaidat Fellow, IEEE, Xiping Hu*, Lei Guo*, Yi Guo*,Jun Huang*, Bin Hu*, Ye Li*(共同通讯) .“When Deep Reinforcement Learning Meets 5G Vehicular Networks:A Distributed Offloading Framework for Traffic Big Data” IEEE Transactions on Industrial Informatics2019, Early Access

6.        Fangmin Sun, Chenfei Mao, Xiaomao Fan, and Ye Li*. "Accelerometer-Based Speed-Adaptive Gait Authentication Method for Wearable IoT Devices." IEEE Internet of Things Journal2018, vol 6, no 1,pp 820– 830

7.        Hao Zhang, and Ye Li*.’’ A Low-Power Dynamic-Range Relaxed Analog Front End for Wearable Heart Rate and Blood Oximetry Sensor’’, IEEE Sensor Journal2018,vol 19,no 19,pp 8387– 8392

8.        Fen Miao, Xurong Wang, Liyan Yin, Ye Li*.’’ A Wearable Sensor for Arterial Stiffness Monitoring Based on Machine Learning Algorithms’’, IEEE Sensors Journal2018, vol19, no 4,pp 1426–1434

9.        Xiaomao Fan,Qihang Yao,Yunpeng Cai,Fen Miao,Ye Li*."Multi-Scaled Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Screening Atrial Fibrillation from Single Lead Short ECG Recordings." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics2018, vol21, no. 6,pp1744–1753

10.    Fen Miao; Nan Fu; Yuan-Ting Zhang; Xiao-Rong Ding; Xi Hong; Qingyun He; Ye Li*. “A Novel Continuous Blood Pressure Estimation Approach Based on Data Mining Techniques”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics2017. vol21, no. 6 pp1730-1740

11.    Weilin Zang; Ye Li*. “Gait Cycle Driven Transmission Power Control Scheme for Wireless Body Area Network”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics2017. Volume: 22, Issue: 3 pp 697 – 706

12.    Weilin Zang;Shengli Zhang; Ye Li*” An Accelerometer-Assisted Transmission Power Control Solution for Energy-Efficient Communications in WBAN”,IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2016vol34no.12,pp3427-3437

13.    Fen Miao, Yayu Cheng, Yi He , Qingyun He ,and Ye Li*. “A Wearable Context-Aware ECG Monitoring System Integrated with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone”, Sensors 2015, 15(5), pp11465-11484.

14.    Chenfu Yi, Lili Wang, and Ye Li*.”Energy Efficient Transmission Approach for WBAN Based on Threshold Distance”, IEEE Sensors Journal, 15(9),2015.pp5133-5141.

15.    Fangmin Sun, Chenfu Yi, Weinan Li, Ye Li*,.”A Wearable H-shirt for Exercise ECG Monitoring and Individual Lactate Threshold Computing”, Computers in Industry2017.    vol92–93, pp1-11

16.    Chenguang He; Xiaomao Fan;Ye Li*,“Toward Ubiquitous Healthcare Services with A Novel Efficient Cloud Platform”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering,Vol.60, No.1, 2013, pp230-234.

17.    Honggang Li,Chenfu Yi,Ye Li*,” Battery-Friendly Packet Transmission Algorithms for Wireless Sensor Networks”, IEEE Sensors Journal,2013, Vol.13,No.10, pp1-10.



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