研究方向：
统计/生物统计学方向：统计模型研究，数据质量方法研究，不完整数据敏感性分析。临床医学大数据模型研究，电子病历数据质量处理。
生物信息方向：基因组学研究，电子病历数据分析。疾病风险预测，流行性传染病趋势预测；疾病早筛，风险预测，用药分析等。
数据挖掘方向：AI医学图像处理方法研究与应用。多模异构数据模型分析。
应聘条件：
1) 具有博士学位或近期内能够获得博士学位；
2) 有发表过SCI期刊论文；
3) 有计算机编程经验（R, python, matlab, linux等）;
4) 研究背景：
a) 生物信息方向需具有生信相关数据处理的研究背景和工作经验，AI医学图像处理经验者优先；
b) 生物统计方向需具有基因组学，电子病历，流行病学，临床数据分析等经验；
c) 统计，数据挖掘大数据方向需具有扎实数理统计基础，数理逻辑、数据挖掘、编程经验，深度学习经验者优先；
5) 其他大数据方向的优秀博士欢迎发Email沟通；
6) 一般年龄在35周岁以下。
岗位待遇：
广东省/深圳市博士后计划：
1. 年薪25万元以上（含深圳市每年补助12万）；
2. 按照广东省《关于加快新时代博士和博士后人才创新发展的若干意见》，世界排名前200的境外高校毕业生，符合条件的，省财政支持共计100万补贴；
3. 世界排名前150的境外高校获得博士学位认定为深圳市孔雀人才，可申请160万以上住房补贴/或者出站后留深工作亦可认定为深圳市后备级领军人才，同样可申请160万以上住房补贴；住房补贴5年领完；
4. 可申请中国博士后科学基金资助（一等8万元，二等5万元，特别资助15万元）；
其他：
5. 提供五险一金及伙食补贴；
6. 入职满一年可享受带薪年休假10天；
7. 年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励；
8. 博士后在站工作期间计入我院工龄，可参加院职称评定，享受员工同等的其他福利待遇，出站优先留院工作，可直接申请高级职称；
9. 博士后进站报到后可落户深圳，其配偶及其未成年的子女可办理户口随迁；
10. 出站后留深享受深圳市财政支助的科研启动经费30万元。
应聘材料：
申请者请将以下材料以及可以开始工作的时间通过电子邮件发送至：Dr Yin: peng.yin@siat.ac.cn 。
邮件标题请以“博后申请 - 姓名 - 专业”命名。
1) 中（英）文个人简历一份, 并附上两名以上推荐人姓名和联系方式；
2) 代表性论文（影响因子，JCR分区）。
