面向“基于生理及行为信息的密闭空间人员实时情绪状态测评方法研究”课题招聘认知与心理学/神经科学/计算机科学/电子与信息科学等相关研究方向研究助理（1~2人）
中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心致力于健康信息学、生物医学大数据方向研究，聚焦可穿戴新型传感及海量医学健康数据处理、分析、挖掘关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，提升我国健康产业信息化水平。中心于2008年成立至今，累计争取项目经费超过1.5个亿，项目层级涵盖国家级、广东省、中科院、深圳市，申请专利180余件，部分专利实现产业化，团队目前100人，学科带头人15人，拥有博士学位21人，团队拥有学科交叉背景，科研实力雄厚。
课题组现面向国家自然科学基金重点类项目“基于生理及行为信息的密闭空间人员实时情绪状态测评”研究课题，招聘可穿戴传感、情绪识别、情绪新型生物标志物挖掘、多源信息融合、增量学习、迁移学习等相关方向博士后（1-2人），参与本项目科研。
团队PI：李烨，研究员，博士生导师，中科院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所所长，生物医学信息技术研究中心主任，主要研究可穿戴计算、生物医学大数据。历年招收的研究助理大多获得国内外深造机会，部分人员在博士学习期间，获得国家自然科学基金青年项目的资助。
中国科学院深圳先进技术研究院主页：https://www.siat.ac.cn/
研究中心主页：http://www.bit-siat.com
PI主页：https://szs.siat.ac.cn/#/detail?item=%5Bobject%20Object%5D&list=%5Bobject%20Object%5D&contentId=194
http://www.bit-siat.com/index.php?s=/Show/index/cid/10/id/1.html
研究方向：
1．心理状态与生理及行为关联关系的心理学机制研究，情绪诱发实验设计；
2. 时序信息处理与分析，可穿戴信号的情绪状态新型生物标志物挖掘；
3. 个体化情绪状态识别模型；
4. 基于迁移学习、增量学习等人工智能方法的情绪模型构建、优化与评估等；
5. 可穿戴感知与计算分析系统开发。
岗位职责：
1. 完成PI分配的课题相关科研任务；
2. 协助完成项目申报，推进科研工作的开展；
3. 参与课题组的研究交流，发表高水平会议及期刊论文，以及相关专利申请撰写等工作。
任职资格--研究助理：
1． 硕士以上学历。计算机科学、心理学、计算神经科学、生物医学工程、电子与信息科学等相关专业毕业；
2. 具有良好的编程能力和编程习惯，熟练掌握至少一门编程语言；
3. 有信号处理、特征提取、特征筛选、机器学习/深度学习、心理学分析等相关学习或科研经历，具备较强的学习能力与独立完成工作的能力，有论文发表或科研项目申报经历优先；
岗位待遇--研究助理：
1. 提供较为丰厚薪资报酬，外加奖金和补贴；购买住院医疗保险、重大疾病保险及意外险。
2. 提供参加国内外召开的学术会议、专业论坛及学术讲座的机会；
3. 提供中国科学院（中国科研第一梯队）的科研经历，与国内外知名高校科研合作、获得深入、系统的科研培训和指导；
4. 奖励机制，对项目申报，发表论文，专利申请给予奖励政策；
5. 为表现优异且有意向读博深造的员工提供中国科学院大学、澳门大学，宁波诺丁汉大学等知名高校联合培养读博机会；
6. 其他参见中国科学院深圳先进技术研究院的员工福利待遇。
简历投递方式：
有意申请者请将个人简历及代表性研究成果（要求为PDF）以邮件方式发送至fm.sun@siat.ac.cn，简历及邮件标题注明“应聘岗位（研究助理）-学校名称-专业-姓名”。应聘材料初审合格者将被通知面试，面试请准备15分钟左右PPT（介绍教育背景、科研经历、研究成果、兴趣方向等），我们会组织专家组面试。
