中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心致力于健康信息学、生物医学大数据方向研究，聚焦可穿戴新型传感及海量医学健康数据处理、分析、挖掘关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，提升我国健康产业信息化水平。中心于2008年成立至今，累计争取项目经费超过1.5个亿，项目层级涵盖国家级、广东省、中科院、深圳市，申请专利180余件，部分专利实现产业化，团队目前100人，学科带头人15人，拥有博士学位21人，团队拥有学科交叉背景，科研实力雄厚。
课题组现面向国家自然科学基金重点类项目“基于生理及行为信息的密闭空间人员实时情绪状态测评”研究课题，招聘可穿戴传感、情绪识别、情绪新型生物标志物挖掘、多源信息融合、增量学习、迁移学习等相关方向博士后（1-2人），参与本项目科研。
团队PI：李烨，研究员，博士生导师，中科院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所所长，生物医学信息技术研究中心主任，主要研究可穿戴计算、生物医学大数据。历年招收的博士后均获得了国家自然科学基金青年项目的资助，优秀者获科技部青年科学家项目资助。
中国科学院深圳先进技术研究院主页：https://www.siat.ac.cn/
实验室主页：http://www.bit-siat.com
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研究方向：
1．心理状态与生理及行为关联关系的心理学机制研究，情绪诱发实验设计；
2. 时序信息处理与分析，可穿戴信号的情绪状态新型生物标志物挖掘；
3. 个体化情绪状态识别模型；
4. 基于迁移学习、增量学习等人工智能方法的情绪模型构建、优化与评估等；
5. 可穿戴感知与计算分析系统开发。
岗位职责：
1．从事面向船舶操控员的实时情绪状态可穿戴测评方法研究及实验验证，并在相关领域发表高水平期刊、会议论文；
2．依托本单位申请博士后科学基金、国自然基金青年项目及其他国家、省、市各级课题；
3．能独立开展相关课题的研究工作，协助指导研究生，协助完成项目申报。
应聘要求：
1．已经或即将获得博士学位；
2．年龄不超过35周岁，博士毕业不超过3年，未在广东省从事过博士后工作；
3．热爱科研、勤奋努力，有良好的团队协作精神和沟通协调能力；
4．心理学、计算神经、计算机科学、生物医学工程、医学人工智能等相关专业领域；
5．具有情绪识别，情绪状态心理学机制分析，可穿戴生理、行为信号分析，脑电等神经点信号处理、迁移学习/增量学习算法研究等相关方向的科研经验和成果产出；
6．良好的英文阅读、写作及交流能力，以第一或通讯作者在领域内二区及以上刊物发表过至少1篇SCI论文。
待遇说明：
1．提供具有竞争力的博士后薪酬待遇，其中包含：（1）广东省15万生活补贴；（2）开题和中期考核合格者，享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴（两年合计12万）；（3）院薪酬16-23万/年（根据专家组评价结果）；（4）符合条件优秀者如获得广东省海外博士后人才支持项目，可享受在站30万/年（2年）的补贴支持（此项目不与广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得）； 总收入达到38-53万/年。
2．在站期间工作优秀者，可协助申请鹏城孔雀计划（3年共72万个人税后补贴）；
3．在站工作期间计入我院工龄，在站期间表现有意者，出站优先留院工作、申请中科院高级职称；
4．可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户；
5．缴纳五险一金，与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇；
6．符合条件者，可竞争性申报全国 “博士后创新人才支持计划”（国家给予每人两年共63万元的资助，其中40万元为博士后补贴，20万元为博士后科学基金，3万元为国际交流经费）此项目不与广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得；
7．出站后留深工作者，可申请深圳市博士后出站留（来）深科研资助30万元。
应聘方式：
1. 应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发送至孙老师邮箱：fm.sun@siat.ac.cn，邮件命名为 “应聘岗位-学校名称-专业-姓名”；
2. 应聘材料初审合格者将被通知面试，面试请准备20分钟左右PPT（介绍教育背景、科研经历、研究成果、兴趣方向等），我们会组织专家组面试。
